شبکه گرس(Grass) چگونه کار میکند؟
شبکه گرس دارای چند بخش بسیار مهم است که تمامی این بخشها به یکدیگر ارتباط دارند. هر کدام از این بخشها سعی میکنند تا با همکاری یکدیگر دادههای ارسال شده از طرف پهنای باند آزاد کاربران و ارسال آن برای شرکتهای معتبر؛ بخشی از درآمدزایی را برای کاربران فراهم کنند. دقت کنید که این دادهها مربوط به دادههای عمومی سطح وب و نه دادههای شخصی شما، است و از طرف دیگر از پهنای باند آزاد شما استفاده میکند و هیچ تاثیری روی سرعت و کیفیت اینترنت شما نخواهد داشت.
اعتبار سنجها(Validators)
اعتبار سنجها تراکنشهای سطح وب را از روتر دریافت، تایید و دستهبندی میکنند. سپس دادههای دسته بندی شده اثبات دانش صفر را به وجود میآورند تا بررسی آنچین دادهها را انجام دهد. در نهایت، اعتبار سنج از یک چارچوب متمرکز داخلی به یک شبکه از اعتبار سنجهای غیرمتمرکز منتقل میشود.
روتر(Router)
روترهای گرس نودهای گرس را به اعتبار سنج متصل میکند. وظیفه اصلی روتر جمع آوری و انتقال تراکنشهای سطح وب به اعتبار سنج است. روترها شبکه نودهای گرس را فعال نگه میدارند و پهنای باند را تنظیم میکنند. روترها در ازای تنظیم باند پاداش دریافت میکنند که باعث میشود تا انگیزه بیشتری برای کار داشته باشند.
نودهای گرس(Grass nodes)
نودهای گرس از پهنای باند آزاد کاربر و ترافیک تنظیم شده استفاده میکنند تا شبکه بتواند از دادههای عمومی وب بهره ببرد. اجرای یک نود رایگان و آسان است. کسانی که اجرای نودها را بر عهده میگیرند؛ به ازای دادههای ارسالی پاداش دریافت میکنند.
پردازنده دانش صفر(ZK Processor)
پردازنده دانش صفر اثبات مدارک دادههای ارسالی را برای همه درخواستهای وب دستهبندی و اثباتها را روی لایه یک بلاک چین ارسال میکند. این عمل باعث میشود تا بایگانی جامعی از هر گونه فعالیت در شبکه وجود داشته باشد. علاوه بر این، یک دید کامل و جامع برای منشا دادههای آموزشی هوش مصنوعی به وجود میآورد.
دفتر کل دادههای گرس(Grass Data Ledger)
دفتر کل دادهها ارتباطی میان دادههای در حال بهرهوری و لایه ۱ بلاک چین است. دفتر کل یک ساختار تغییر ناپذیر از مجموعه کل دادهها میزبانی میکند و دادهها را به اثبات آنچین مربوطه خود پیوند میدهد.
مدلهای تبدیل ساختار(Edge Embedding Models)
مدلهای تبدیل ساختار دادههای بدون ساختار وب را به مدلهای ساختار یافته تبدیل میکنند. پردازشهای لازم بر روی دادههای خام انجام میشود تا در نهایت دادهها تمیز، طبیعی و ساختار یافته در قالبی هماهنگ با ساختارهای مدلهای هوش مصنوعی ارسال شوند.
بررسی ایردراپ GRASS
ایردراپ گرس شامل دو مرحله است. مرحله اول ایردراپ با موفقیت به پایان رسیده و ۱۰۰ میلیون توکن میان ۲.۸ میلیون کاربر توزیع شده است. مرحله دوم پروژه بهتازگی شروع شده است و کاربران علاقهمندند تا هر چه زودتر به ایردراپ GRASS وارد شوند. در ادامه به صورت مرحلهبهمرحله توضیح دادیم که برای ورود به پروژه گرس باید چهکار کنید.
